TEL::0898-88889999

网站公告:

诚信为本:市场永远在变,诚信永远不变。

主营项目

  • 成龙在好莱坞所达到过的最高咖位是什么级别?
  • cloudflare的1.1.1.1和warp有什么区别?
  • 商业史上有哪些降维打击的经典案例?
  • 异性同办公室久了会不会日久生情?
  • 万兆的网络速度有多大意义?
  • 周星驰电影的某些桥段是不是过于低俗?

新闻动态

当前位置: 首页 > 新闻动态

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
上一篇:为何Microsoft能一直留在中国市场?
下一篇:鱼缸有没有简单的过滤配置搭配方式?